Curso online bonificado de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores
La demanda de ingenieros de prompts crece un 340% en España durante 2025
El mercado laboral español experimenta una transformación acelerada en torno a las competencias de inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software. Según datos de LinkedIn España correspondientes a 2025, las ofertas para especialistas en optimización de modelos de lenguaje en entornos de programación se han multiplicado por 3,4 respecto a 2024, consolidando esta disciplina como uno de los perfiles tecnológicos de mayor crecimiento. El INE registra que el sector de servicios informáticos incorporó 47.000 profesionales cualificados en competencias de IA durante el último año fiscal (Ministerio de Trabajo, 2026).
Las empresas españolas del sector tecnológico y financiero priorizan ahora la contratación de programadores con capacidad de diseñar, validar y refinar instrucciones para sistemas de IA generativa. Según InfoJobs, el salario medio anual para estos perfiles alcanza los 38.500 euros en Madrid y Barcelona, un 28% por encima de desarrolladores junior convencionales (2026). Esta diferencia salarial refleja la escasez de talento cualificado y la urgencia empresarial por automatizar procesos de desarrollo.
El marco normativo español se alinea con la Directiva de IA de la UE (2025) mediante nuevas exigencias de transparencia en sistemas automáticos. El Ministerio de Educación ha incluido competencias de IA en los estándares de formación profesional superior desde enero de 2026, reconociendo esta especialización como área estratégica para la competitividad nacional. Las perspectivas apuntan a consolidación sostenida de demanda hasta 2028.
Objetivos del curso
- 1Comprender y aplicar las bases de la generación de código utilizando prompts. Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial, como Amazon CodeWhisperer y OpenAI, para asistir y optimizar el proceso de escritura de código. Diseñar y aplicar prompts de manera efectiva para guiar la generación de código específico en diferentes formatos, como json y markdown. Integrar capacidades de prompting interactivo en sus entornos y sistemas de desarrollo actuales. Validar, depurar y mejorar el código generado con la asistencia de Inteligencia Artificial. Utilizar agentes especializados para la generación automática de código y la automatización de tareas, reemplazando la necesidad de programación tradicional en ciertos contextos.
convocatoria
| Empresa | Contrataciones 2025-2026 |
|---|---|
| Telefónica | 180+ |
| BBVA | 145 |
| Indra | 120 |
| Santander | 95 |