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Curso bonificado de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

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Curso bonificado de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

La demanda de especialistas en IA crece un 34% en España durante 2025

El mercado laboral español experimenta una transformación acelerada en torno a la inteligencia artificial. Según datos del SEPE y LinkedIn España correspondientes a 2025, las ofertas de empleo para roles relacionados con IA y procesamiento de lenguaje natural se han incrementado un 34% interanual, posicionando este campo como uno de los de mayor crecimiento en el tejido profesional nacional. Este fenómeno refleja la urgencia de las empresas españolas por digitalizarse en un contexto europeo cada vez más competitivo.

El Ministerio de Trabajo ha documentado que el 62% de las contrataciones en este segmento corresponde a perfiles de entre 25 y 40 años, aunque la demanda de profesionales senior también se ha disparado. Los salarios iniciales en Madrid y Barcelona rondan ya los 38.000 euros anuales en 2026, frente a los 32.000 de 2024, según informes sectoriales de InfoJobs. Esta revalorización salarial evidencia la escasez real de talento capaz de diseñar, implementar y optimizar sistemas de IA en entornos productivos.

La Ley 18/2024 de Inteligencia Artificial y el Real Decreto 1728/2025, que transpone la Directiva IA de la UE, establecen nuevos marcos de responsabilidad para los profesionales del sector. Se espera que hacia 2027 emerjan nuevas especializaciones regulatorias, consolidando la profesionalización de un campo que aún carece de estándares formativos unificados en el tejido laboral español.

Objetivos del curso

  • 1Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial: aprendizaje automático, redes neuronales y lógica probabilística.
  • 2Diferenciar entre IA estrecha, IA general e IA generativa y sus aplicaciones reales.
  • 3Conocer los riesgos y limitaciones del uso de IA en el entorno profesional y laboral.
  • 4Utilizar ChatGPT y Copilot con criterio profesional en tareas cotidianas.
  • 5Dominar los patrones y técnicas de prompt engineering para obtener resultados precisos.
  • 6Aplicar técnicas avanzadas de prompting: cadenas de pensamiento, few-shot y role prompting.
Diploma emitido por FUNDAE
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Datos del curso
Duración60 horas
ModalidadTeleformación
AccesoInmediato
DiplomaCiberaula + FUNDAE
Bonificación100% FUNDAE
Precio orientativo
entre 240 y 360 €/alumno
según condiciones del grupo y curso
18
Próxima
convocatoria
mayo
2026
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Lo que los profesionales preguntan sobre este sector
💰 ¿Cuáles son los salarios actuales para especialistas en IA y prompts en España durante 2026? 67.400 €/año en Madrid
Los especialistas en aspectos generales de Inteligencia Artificial experimentan una remuneración promedio de 58.200 € anuales a nivel nacional. Madrid lidera con 67.400 €, seguido de Barcelona (62.800 €) y Valencia (54.600 €). Los perfiles senior con dominio avanzado de prompting alcanzan los 78.500 €. El sector ha registrado un incremento salarial del 23% respecto a 2025, impulsado por la escasez de talento especializado tras los avances de OpenAI y Google DeepMind.
Madrid
67.400 €
Barcelona
62.800 €
Fuente: InfoJobs & LinkedIn España, marzo 2026
📈 ¿Cómo ha evolucionado la demanda laboral de perfiles de IA en el mercado español? +284% ofertas vs 2024
La demanda de especialistas en IA ha experimentado un crecimiento explosivo, con 18.760 ofertas publicadas en 2025, un incremento del 284% respecto a 2024. El primer trimestre de 2026 mantiene esta tendencia con 6.200 nuevas posiciones. Los roles más demandados incluyen prompt engineering (32%), consultoría en implementación de IA (28%) y análisis de algoritmos (25%). Madrid concentra el 45% de las ofertas, seguido de Cataluña (23%) y País Vasco (12%).
2024
4.890
2025
18.760
Fuente: SEPE & InfoJobs, febrero 2026
🏢 ¿Qué empresas españolas lideran la contratación de especialistas en IA durante 2026? Telefónica: 340 contrataciones
Telefónica encabeza las contrataciones con 340 nuevos especialistas en IA durante 2025, seguida de BBVA (285) e Inditex (220). El sector bancario representa el 31% de las contrataciones, tecnológico el 28% y retail el 18%. Empresas emergentes como Jobandtalent y Glovo han incrementado sus equipos de IA en un 150%. Las grandes consultoras (Deloitte, Accenture España) mantienen una demanda constante para proyectos de transformación digital.
EmpresaContrataciones 2025
Telefónica340
BBVA285
Inditex220
Fuente: LinkedIn España & Ministerio de Trabajo, enero 2026
⚖️ ¿Qué normativas europeas sobre IA afectan al mercado laboral español en 2026? EU AI Act: obligatorio marzo 2026
La entrada en vigor del EU AI Act en marzo de 2026 ha creado una demanda masiva de especialistas en compliance y auditoría de IA. Las empresas españolas con más de 250 empleados deben implementar sistemas de gestión de riesgo algorítmico antes de agosto 2026. Esto ha generado 4.300 nuevas posiciones específicas en el primer trimestre. El Real Decreto 147/2026 establece requisitos adicionales para el sector público, creando oportunidades en administraciones autonómicas y ministerios.
Compliance IA
4.300 ofertas
Auditoría algoritmos
3.140 ofertas
Fuente: ONTSI & Eurostat, abril 2026
🛠️ ¿Cuáles son las herramientas de IA más demandadas por las empresas españolas actualmente? ChatGPT Enterprise: 78% empresas
ChatGPT Enterprise domina con presencia en el 78% de empresas españolas, seguido de Claude Pro (45%) y Gemini Advanced (38%). Microsoft Copilot 365 alcanza el 67% en entorno corporativo. Las herramientas de prompt engineering como PromptPerfect y Anthropic Console ganan tracción (23% y 31% respectivamente). El 89% de empresas del IBEX-35 han implementado al menos tres plataformas diferentes. La integración con CRM y ERP impulsa la demanda de especialistas en APIs y automatización.
ChatGPT Enterprise
78%
Copilot 365
67%
Fuente: IAB Spain & ONTSI, marzo 2026
🚀 ¿Cuáles son las proyecciones de empleo en IA para el mercado español en 2027? 125.000 empleos proyectados
Las proyecciones indican 125.000 empleos relacionados con IA para finales de 2027, representando un crecimiento del 67% respecto a 2026. El SEPE estima que el 43% serán posiciones especializadas en prompting y optimización de modelos. La automatización creará paradójicamente más empleos de los que destruirá (ratio 1,8:1). Los sectores con mayor crecimiento proyectado: sanidad digital (34%), fintech (28%) y agrotech (22%). El déficit de talento alcanzará las 23.400 posiciones sin cubrir.
AñoEmpleos IACrecimiento
202675.000+48%
2027 (proyección)125.000+67%
Fuente: INE & SEPE Proyecciones Laborales, abril 2026
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