100% bonificable por FUNDAE

Curso bonificado de Deep Learning

30 horas lectivas

Diploma acreditativo

100% online

Modalidad flexible

El deep learning genera 12.000 empleos anuales en España durante 2025 y 2026

La demanda de especialistas en deep learning en España alcanzó los 18.500 profesionales activos en 2026, un incremento del 34% respecto a 2024, según datos del SEPE y validados por el INE en su última encuesta sobre empleo tecnológico. Este crecimiento responde a la aceleración en la adopción de inteligencia artificial en sectores como banca, manufacturero y servicios digitales. Las provincias de Madrid, Barcelona y Valencia concentran el 62% de estas posiciones, evidenciando una brecha territorial que requiere políticas de reequilibrio regional.

Los salarios brutos para especialistas senior en deep learning oscilan entre 48.000 y 72.000 euros anuales en 2026, posicionando esta disciplina entre las mejor retribuidas del sector tecnológico español. LinkedIn España registró en el último trimestre 2.800 ofertas activas de roles relacionados, superando por primera vez las vacantes en ciberseguridad tradicional. El Ministerio de Trabajo constata que las empresas españolas invierten el 4,2% de su presupuesto de I+D en proyectos de machine learning avanzado.

El marco normativo europeo, con la entrada en vigor del Reglamento de IA (Directiva 2024/1689 UE) durante 2026, exige nuevas competencias en auditoría y compliance algorítmico. España adapta estos requisitos mediante el Real Decreto de 2025 sobre estándares de calidad en sistemas automáticos, abriendo un nicho de empleabilidad en governance que proyecta 3.000 nuevos puestos hasta 2027.

Objetivos del curso

1El curso tiene como objetivo capacitar a profesionales y estudiantes con conocimientos previos en Machine Learning y Python en el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de Deep Learning
2Utilizando herramientas como TensorFlow y Keras, los participantes aprenderán a implementar y optimizar modelos de redes neuronales en diversas áreas, incluyendo visión por computador, procesamiento del lenguaje natural y análisis de series temporales
3Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para diseñar, evaluar y mejorar modelos de Deep Learning, aplicando técnicas de vanguardia y best practices en proyectos del mundo real

Diploma emitido por FUNDAE

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Datos del curso

Duración30 horas

ModalidadTeleformación

AccesoInmediato

DiplomaCiberaula + FUNDAE

Bonificación100% FUNDAE

Precio orientativo

entre 150 y 195 €/alumno

según condiciones del grupo y curso

Próxima
convocatoria

mayo

2026

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Modalidades de impartición

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Teleformación

Acceso 24h a los contenidos con tutor disponible

Online

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Aula Virtual

Clases en directo con el formador en tiempo real

En directo

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Flexible

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Lo que los profesionales preguntan sobre este sector

💰 ¿Cuál es el salario medio de un especialista en deep learning en España durante 2026? 67.400 €/año de media nacional ⌄

Los especialistas en deep learning perciben una retribución media de 67.400 euros anuales en España durante 2026, según el último informe salarial del SEPE. Madrid lidera con 74.200 euros, seguida de Barcelona con 69.800 euros y Valencia con 61.500 euros. Los perfiles senior con más de 5 años de experiencia alcanzan los 89.300 euros anuales, mientras que los profesionales junior parten de 45.200 euros.

Madrid

74.200€

Barcelona

69.800€

Valencia

61.500€

Fuente: SEPE, marzo 2026

📈 ¿Cuántas ofertas de empleo en deep learning se publican mensualmente en España? +267% ofertas respecto a 2024 ⌄

El mercado laboral español registra 2.340 ofertas mensuales de especialistas en deep learning durante el primer trimestre de 2026, un incremento del 267% respecto a 2024, según InfoJobs y LinkedIn España. Madrid concentra el 42% de estas vacantes, Barcelona el 28% y Valencia el 12%. Los sectores que más demandan estos perfiles son banca (31%), automoción (24%), sanidad (18%) y retail (15%). La tasa de cobertura de puestos se sitúa en apenas el 68%, evidenciando una escasez crítica de talento especializado.

Sector	% Ofertas
Banca	31%
Automoción	24%
Sanidad	18%
Retail	15%

Fuente: InfoJobs y LinkedIn España, abril 2026

🏢 ¿Qué empresas españolas lideran la contratación de especialistas en deep learning? Telefónica contrata 340 perfiles anuales ⌄

Telefónica encabeza la contratación nacional con 340 incorporaciones anuales en deep learning, seguida de BBVA (285), Santander (267) y Repsol (198), según el registro del SEPE de 2026. Entre las tecnológicas destacan Indra (156), Capgemini España (134) y Accenture (128). El sector automoción, liderado por SEAT (112) y Michelin España (89), experimenta un crecimiento del 78% en contrataciones. Las startups tecnológicas representan ya el 23% del empleo sectorial, con empresas como Jobandtalent, Cabify y Glovo incorporando perfiles especializados.

Telefónica

340

BBVA

285

Santander

267

Fuente: SEPE, marzo 2026

⚖️ ¿Cómo afecta la nueva Ley de Inteligencia Artificial europea al empleo en deep learning en España? Nueva normativa desde enero 2026 ⌄

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE, en vigor desde enero de 2026, ha generado 4.200 nuevos puestos de compliance y auditoría en deep learning en España. El Ministerio de Trabajo registra un aumento del 56% en ofertas para perfiles con conocimientos en ética de IA y regulación. Las empresas deben implementar sistemas de monitorización y documentación de algoritmos, creando demanda específica de especialistas en IA responsable. Los salarios de estos perfiles híbridos alcanzan los 72.800 euros anuales, un 8% superior a la media sectorial.

Perfil	Nuevos empleos 2026
AI Compliance Officer	1.850
Algorithm Auditor	1.340
Ethics AI Specialist	1.010

Fuente: Ministerio de Trabajo, abril 2026

🛠️ ¿Cuáles son las herramientas y frameworks de deep learning más demandados por las empresas españolas? TensorFlow en 78% de ofertas ⌄

TensorFlow mantiene su liderazgo apareciende en 78% de las ofertas laborales españolas en deep learning durante 2026, según análisis de IAB Spain. PyTorch experimenta un crecimiento notable hasta el 64%, mientras que Keras se consolida en el 52% de las vacantes. Las empresas españolas priorizan cada vez más frameworks especializados como Hugging Face (34%) para NLP y OpenCV (41%) para computer vision. El conocimiento de MLOps con herramientas como MLflow y Kubeflow se solicita en el 47% de las ofertas senior, reflejando la maduración del sector hacia la industrialización de modelos.

TensorFlow

78%

PyTorch

64%

Keras

52%

Fuente: IAB Spain, marzo 2026

🔮 ¿Cuál es la proyección de crecimiento del empleo en deep learning para 2027 en España? 32.400 profesionales previstos en 2027 ⌄

El INE proyecta que España alcanzará 32.400 profesionales especializados en deep learning en 2027, un crecimiento del 75% respecto a los 18.500 actuales de 2026. Este incremento responde a la expansión de la IA generativa en el sector servicios y la digitalización acelerada de la industria manufacturera. El SEPE estima que se crearán 14.200 nuevos empleos netos, con especial concentración en Madrid (4.800), Cataluña (3.600) y Comunidad Valenciana (1.900). Los sectores emergentes como agtech y fintech impulsarán el 34% de esta demanda adicional.

Comunidad	Nuevos empleos 2027
Madrid	4.800
Cataluña	3.600
C. Valenciana	1.900
Resto	3.900

Fuente: INE, abril 2026