100% bonificable por FUNDAE
Curso de Excel 2016
Power Query, la herramienta oculta de Excel 2016 que transforma datos sin escribir código
Power Query fue probablemente la incorporación más importante de Excel 2016 y, sin embargo, una de las menos conocidas por los usuarios. Esta herramienta — que en la versión 2013 requería instalarse como complemento — permite importar, transformar y limpiar datos de múltiples fuentes (bases de datos, archivos CSV, páginas web, APIs) de forma visual, sin escribir código. Para empresas que consolidan información de varios sistemas, Power Query elimina horas de trabajo manual cada semana.
La versión 2016 también introdujo seis nuevos tipos de gráfico que respondían a necesidades reales del ámbito empresarial: el gráfico de cascada para análisis de variaciones financieras (cómo se pasa del presupuesto al real), el histograma para distribución de datos, el Pareto para análisis de calidad, y los diagramas de mapa de árbol y proyección solar para visualizar jerarquías de datos.
Según datos de Gartner, la suite Office 2016 sigue siendo la versión más instalada en entornos empresariales con licencia perpetua, por delante incluso de Office 2019. Muchas empresas que no han migrado a Microsoft 365 operan con esta versión, lo que convierte la formación específica en 2016 en una necesidad real del mercado laboral actual.
Objetivos del curso
- 1Utilizar Power Query para importar, transformar y limpiar datos de múltiples fuentes.
- 2Crear los nuevos gráficos de Excel 2016: cascada, histograma, Pareto, mapa de árbol y proyección solar.
- 3Construir fórmulas avanzadas con funciones anidadas, financieras y de búsqueda.
- 4Gestionar tablas dinámicas con Segmentaciones y Escala de tiempo.
- 5Automatizar tareas con macros y nociones de VBA en el entorno 2016.
- 6Proteger hojas y libros con las herramientas de seguridad de Excel 2016.
Datos del curso
Duración60 horas
ModalidadTeleformación
AccesoInmediato
DiplomaCiberaula + FUNDAE
Bonificación100% FUNDAE
Precio orientativo
entre 240 y 360 €/alumno
según condiciones del grupo y curso
18
Próxima
convocatoria
convocatoria
mayo
2026
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Modalidades de impartición
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Aula Virtual
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Lo que los profesionales preguntan sobre este sector
¿Cuánto gana un analista de datos con dominio avanzado de Excel en España?
48.600€/año en Madrid
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Los profesionales especializados en análisis de datos con Excel experimentaron un incremento salarial del 12% en 2025. Madrid lidera con salarios de hasta 48.600€ anuales para perfiles senior, seguido de Barcelona con 44.200€. Los analistas junior arrancan en 28.500€, mientras que los especialistas en Power Query y automatización alcanzan los 52.000€. El sector financiero y consultorías tecnológicas ofrecen las mejores condiciones.
Fuente: InfoJobs Estudio Salarial, febrero 2026
¿Cuál es la demanda actual de perfiles con competencias avanzadas en Excel?
+34% ofertas vs 2024
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La demanda de profesionales con dominio avanzado de Excel creció un 34% en 2025, impulsada por la transformación digital empresarial. InfoJobs registró 47.200 ofertas específicas, siendo los perfiles más solicitados: analistas financieros, controladores de gestión y especialistas en Business Intelligence. El 68% de las vacantes requiere conocimientos de Power Query y tablas dinámicas complejas, mientras que un 23% adicional solicita automatización con macros.
Fuente: InfoJobs, enero 2026
¿Qué empresas españolas lideran la contratación de especialistas en análisis de datos con Excel?
BBVA contrata +280 perfiles
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El sector financiero domina la contratación, con BBVA liderando con 280 incorporaciones en 2025. Santander, Mapfre y CaixaBank completan el top financiero. Las consultoras Big Four (Deloitte, PwC, KPMG, EY) sumaron 420 contrataciones, priorizando perfiles con dominio de Power Query para proyectos de transformación digital. Mercadona, El Corte Inglés y Inditex destacan en retail, buscando especialistas en análisis comercial y forecasting.
| Sector | Contrataciones 2025 |
|---|---|
| Banca | 1.240 |
| Consultoría | 980 |
| Retail | 650 |
| Seguros | 420 |
Fuente: LinkedIn España, marzo 2026
¿Cómo afecta la nueva Ley de Protección de Datos al trabajo con Excel en empresas?
Multas hasta 4% facturación
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La transposición de la directiva europea sobre gobernanza de datos (2025) endureció las sanciones por mal uso de información personal en hojas de cálculo. Las empresas enfrentan multas de hasta el 4% de facturación por incumplimientos. Esto disparó la demanda de profesionales que dominen técnicas de anonimización y pseudonimización en Excel. El 45% de empresas auditadas por la AEPD en 2025 presentaban deficiencias en el tratamiento de datos mediante Excel, especialmente en departamentos de RRHH y marketing.
Fuente: Agencia Española de Protección de Datos, diciembre 2025
¿Qué herramientas complementarias a Excel dominan el mercado laboral español actual?
Power BI en 73% ofertas
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Power BI aparece en el 73% de ofertas que requieren Excel avanzado, consolidándose como competencia esencial. Python sigue creciendo, presente en un 41% de vacantes, especialmente para análisis predictivo. Tableau mantiene el 28% en consultorías y multinacionales. Las empresas valoran la capacidad de migrar análisis desde Excel hacia estas plataformas, creando un perfil híbrido muy demandado. SQL complementa el 67% de puestos, siendo crítico para alimentar Excel con datos empresariales.
Fuente: LinkedIn España Skills Report, enero 2026
¿Cuáles son las perspectivas de crecimiento para especialistas en Excel hasta 2027?
+18% empleos previstos
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El SEPE proyecta un crecimiento del 18% en empleos que requieren Excel avanzado para 2026-2027. Los perfiles híbridos Excel-Power BI experimentarán el mayor auge (+32%), seguidos de especialistas en automatización financiera (+26%). La digitalización de pymes impulsa esta demanda: el 78% planea mejorar sus capacidades analíticas. Sin embargo, la competencia de herramientas de IA generativa podría ralentizar el crecimiento de roles básicos, priorizándose el conocimiento profundo de Power Query y modelado de datos.
| Especialización | Crecimiento previsto |
|---|---|
| Excel-Power BI | +32% |
| Automatización financiera | +26% |
| Análisis comercial | +22% |
Fuente: SEPE Observatorio Ocupaciones, febrero 2026