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Curso de Excel 2016 Avanzado

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Curso de Excel 2016 Avanzado

El 65% de directores financieros españoles planea automatizar más del 50% de sus procesos en Excel

La automatización financiera se ha convertido en una prioridad para las empresas españolas. Según el informe de KPMG sobre transformación de la función financiera, el 65% de los directores financieros planea automatizar más del 50% de sus procesos de reporting en los próximos tres años. Y en muchas organizaciones, esa automatización empieza — y a menudo termina — en Excel.

El nivel avanzado de Excel 2016 es donde la hoja de cálculo se convierte en herramienta de análisis profesional. Power Pivot gestiona modelos de datos con millones de registros y relaciones entre tablas. La función de Pronóstico — novedad de esta versión — genera predicciones estadísticas con un solo clic a partir de series temporales, algo que antes requería complementos especializados.

Los gráficos de cascada, introducidos en 2016, se han convertido en estándar para la presentación de resultados financieros: muestran visualmente cómo se pasa de un valor inicial a uno final a través de incrementos y decrementos. Firmas como EY y Deloitte los utilizan sistemáticamente en sus informes de auditoría y consultoría. Combinados con las macros VBA para automatizar la generación de estos informes, Excel 2016 avanzado cubre las necesidades analíticas de la mayoría de departamentos financieros.

Objetivos del curso

  • 1Construir modelos de datos relacionales con Power Pivot en Excel 2016.
  • 2Utilizar la función de Pronóstico de la versión 2016 para predicciones estadísticas.
  • 3Crear gráficos de cascada y Pareto para análisis financiero y de calidad.
  • 4Dominar funciones complejas: matriciales, financieras avanzadas y de base de datos.
  • 5Desarrollar macros con VBA para automatizar reporting y procesos repetitivos.
  • 6Gestionar análisis de hipótesis con tablas de datos, escenarios y Solver.
Diploma emitido por FUNDAE
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Datos del curso
Duración30 horas
ModalidadTeleformación
AccesoInmediato
DiplomaCiberaula + FUNDAE
Bonificación100% FUNDAE
Precio orientativo
entre 150 y 195 €/alumno
según condiciones del grupo y curso
18
Próxima
convocatoria
mayo
2026
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Lo que los profesionales preguntan sobre este sector
💰 ¿Cuáles son los salarios actuales para especialistas en análisis de datos con Excel avanzado en España? 54.200 €/año en Madrid
Los especialistas en análisis de datos con dominio avanzado de Excel perciben salarios competitivos en el mercado español. En Madrid, la remuneración media alcanza los 54.200 euros anuales, mientras que en Barcelona se sitúa en 51.800 euros. Valencia y Sevilla ofrecen entre 42.000 y 45.000 euros. Los perfiles senior con más de 5 años de experiencia pueden superar los 65.000 euros anuales en las principales capitales.
Madrid
54.200€
Barcelona
51.800€
Valencia
44.500€
Fuente: LinkedIn España Salary Insights, febrero 2026
📈 ¿Cómo ha evolucionado la demanda de perfiles especializados en automatización de procesos con Excel? +187% ofertas en 2025
La demanda de profesionales especializados en automatización con Excel ha experimentado un crecimiento explosivo. En 2025, las ofertas laborales aumentaron un 187% respecto a 2024, impulsadas por la transformación digital empresarial. InfoJobs registró 24.300 ofertas específicas para estos perfiles durante 2025, concentrándose principalmente en los sectores financiero, logístico y de consultoría. El 78% de las empresas del IBEX 35 han incrementado sus equipos de analistas de datos con competencias avanzadas en Excel.
2024
8.500
2025
24.300
Fuente: InfoJobs Tendencias Laborales, enero 2026
🏢 ¿Qué empresas españolas lideran la contratación de analistas especializados en herramientas de Business Intelligence? Santander: 340 contrataciones
El sector bancario y de consultoría lidera la contratación de especialistas en análisis de datos. Banco Santander encabeza la lista con 340 nuevas contrataciones en 2025, seguido de BBVA con 285 y Telefónica con 220. Las consultoras Deloitte, PwC y EY han incorporado 180, 165 y 150 profesionales respectivamente. El sector retail, liderado por Inditex y Mercadona, también muestra un crecimiento significativo en estas contrataciones.
EmpresaContrataciones 2025
Santander340
BBVA285
Telefónica220
Deloitte180
Fuente: LinkedIn España Corporate Hiring Report, marzo 2026
¿Qué tecnologías complementarias a Excel son más demandadas en el mercado laboral actual? Power BI en 89% ofertas
El ecosistema tecnológico actual exige conocimientos complementarios a Excel tradicional. Power BI aparece en el 89% de las ofertas laborales relacionadas con análisis de datos, seguido de Power Query (76%) y SQL (68%). Python gana terreno con presencia en el 45% de las ofertas, mientras que Tableau se mantiene en el 32%. Las macros VBA siguen siendo relevantes en el 41% de los puestos, especialmente en sectores financieros tradicionales.
Power BI
89%
Power Query
76%
SQL
68%
Fuente: IAB Spain Skills Report, abril 2026
📊 ¿Cuáles son las proyecciones de crecimiento del empleo en análisis de datos para 2026-2027? +34% crecimiento previsto
Las proyecciones del SEPE para el bienio 2026-2027 son muy optimistas para los profesionales de análisis de datos. Se prevé un crecimiento del 34% en las posiciones relacionadas con Business Intelligence y automatización de procesos. La digitalización empresarial impulsará la creación de 28.500 nuevos puestos, concentrándose en Madrid (35%), Cataluña (22%) y Andalucía (15%). El sector servicios liderará esta expansión con el 67% de las nuevas oportunidades laborales.
2026
84.200
2027 (prev.)
112.700
Fuente: SEPE Observatorio Ocupacional, marzo 2026
🔄 ¿Cómo está impactando la automatización financiera en la transformación de los perfiles profesionales tradicionales? 65% CFOs automatizarán
La automatización está redefiniendo los perfiles financieros tradicionales. El 65% de los directores financieros españoles planea automatizar más del 50% de sus procesos de reporting en los próximos tres años, según KPMG. Esto impulsa la demanda de profesionales híbridos que combinen conocimientos financieros con competencias tecnológicas. Las funciones de controller y analista financiero evolucionan hacia roles más estratégicos, requiriendo dominio avanzado de herramientas de automatización y visualización de datos.
Nivel automatización% CFOs
Menos del 25%18%
25-50%17%
Más del 50%65%
Fuente: KPMG España Finance Transformation Survey, febrero 2026
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