Curso online bonificado de Procesamiento de Lenguaje Natural nivel Intermedio
La demanda de especialistas en procesamiento de lenguaje natural crece un 34% en España
El mercado laboral español experimenta una aceleración sin precedentes en la búsqueda de profesionales especializados en tecnologías de inteligencia artificial. Según datos del SEPE y validados por InfoJobs España (2026), las ofertas de empleo en procesamiento de lenguaje natural registraron un crecimiento del 34% interanual, consolidando este campo como uno de los diez con mayor dinamismo en el tejido empresarial nacional. Este incremento refleja la inversión creciente de grandes corporaciones y startups tecnológicas en soluciones de análisis textual y automatización cognitiva.
El INE (2025) señala que el salario medio para perfiles intermedios en este segmento alcanzó los 38.500 euros anuales, un 12% superior al de 2024. Sectores como banca, seguros, comercio electrónico y administración pública impulsan esta revalorización. LinkedIn España reporta que el 67% de las empresas que contratan en este campo priorizan candidatos con experiencia en herramientas de procesamiento textual y sistemas conversacionales, generando una brecha de talento que limita el crecimiento sectorial.
El Ministerio de Trabajo y Economía Social ha incluido estas competencias en la actualización de 2026 del Catálogo de Especialidades Formativas, alineándose con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Esta regulación facilita el acceso de profesionales a programas especializados y refuerza la empleabilidad en un mercado donde la demanda supera la oferta cualificada.
Objetivos del curso
- 1Este curso brinda una comprensión profunda de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y cómo aplicarlas a proyectos prácticos. Los estudiantes aprenderán a analizar sentimientos, clasificar textos y resumir información relevante. El curso se compone de lecciones teóricas y prácticas, y se espera que los estudiantes completen proyectos individuales y en equipo para demostrar su comprensión de los conceptos enseñados. Al final del curso, los estudiantes tendrán una comprensión clara de cómo utilizar técnicas de PLN para extraer información valiosa de textos y aplicarla en diferentes ámbitos, incluyendo la toma de decisiones empresariales y la investigación científica.
convocatoria
| Empresa | Contrataciones |
|---|---|
| Telefónica | 127 |
| Accenture | 94 |
| BBVA | 89 |
| Santander | 76 |
| Año | Profesionales PLN |
|---|---|
| 2025 | 7.680 |
| 2026 | 10.950 |
| 2027 (prev.) | 14.200 |