Horas Lectivas: 20 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos:
- Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. Asimismo, se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones.
Horas Lectivas: 10 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos:
- Algunos sectores, como el comercial, son los principales promotores del Big Data, en colaboración con las grandes tecnológicas como partners de sus proyectos, ya que integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van desarrollando. La gestión del Big Data puede convertirse en una herramienta a favor de los empresarios del sector turístico, ayudando a las pymes a recoger datos sobre sus clientes, los cuales se deberá alojar en bases de datos y gestionarlas con las herramientas adecuadas con el fin de obtener información que pueda ser útil al empresario para realizar operaciones estratégicas de marketing. La era de la gestión de grandes datos masivos ha llegado para quedarse, es lo que afirman todos los profesionales sobre el Big Data: informáticos, físicos, economistas, matemáticos, científicos políticos, sociólogos, etc., solicitando acceso a las cantidades masivas de información producidos por y sobre las personas, las cosas y sus interacciones.
Horas Lectivas: 10 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos:
- Algunos sectores, como el comercial, son los principales promotores del Big Data, en colaboración con las grandes tecnológicas como partners de sus proyectos, ya que integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van desarrollando. Los datos asociados con la salud también siguen esta tendencia. Así, internet y las redes sociales, los smartphones y la aparición de multitud de sensores permiten la aparición de datos que no solo incluyen registros clínicos y operacionales sino también texto, audio o vídeo y multitud de registros biométricos, susceptibles de ser analizados para proporcionar información nueva y útil para los sistemas de salud. El Big Data genera una nueva oportunidad para mejorar la prestación de servicios de salud, abriendo nuevas oportunidades para el diagnóstico y el tratamiento de multitud de problemas de salud y la capacidad, aún incipiente, de proporcionar nuevos servicios personalizados mediante su detección en tiempo real y la adecuación de los tratamientos. Existe un elevado consenso sobre los beneficios del Big Data en el sector de la salud, configurándose como una herramienta que permita mantener la calidad asistencial sociosanitaria en Europa.
Horas Lectivas: 10 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos:
- El Big Data y la aplicación de técnicas asociadas al tratamiento y análisis de grandes bases de datos han revolucionado el trabajo científico y la gestión empresarial. Empresas como Amazon son un ejemplo de aplicar recomendaciones para dar respuesta a las necesidades de sus clientes. Con este documento se pretende analizar las alternativas del BIG DATA para implementar mejoras en el sector financiero, así como el resultado esperado de los clientes, incrementando la eficacia de las entidades del sector en un contexto de difícil rentabilidad y recuperación de la reputación perdida por este tipo de entidades. Existen indicadores que utilizando técnicas de BIG DATA dan información online sobre la reputación y/o el capital social, extendiéndose a la calidad crediticia de los potenciales clientes, el uso fraudulento de las tarjetas de crédito, el cumplimiento normativo, la prevención de blanqueo de capitales, la microsegmentación, etc. Existen otros apartados que también deben ser analizados cuando se hace uso de las técnicas de Big Data como son la privacidad y protección de datos o el cumplimiento de la normativa en el uso de datos.
Horas Lectivas: 10 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos:
- El Big Data y la aplicación de técnicas asociadas al tratamiento y análisis de grandes bases de datos han revolucionado el trabajo científico y la gestión empresarial. Las diferentes partes que componen su contenido se desarrollan en base a la consecución de los siguientes objetivos:
- Inclusión de los conceptos básicos que definen big data, qué es y su impacto en nuestro "ecosistema" y su valor organizativo.
- Consideración del Big Data como un activo y Comprensión de los macrodatos como una referencia para la gestión.
- Obtención de conclusiones en el sector de la comunicación según la información recopilada.
Horas Lectivas: 10 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos:
- Las localidades de todo el planeta están experimentando un desarrollo de sus ciudades y buscan de forma continua la forma de hacer mejor la calidad de vida sus ciudadanos y visitantes, así como promover y fomentar el avance y desarrollo que proporcione mejores oportunidades a ciudadanos y negocios. Todos los días, las localidades de todo el planeta se enfrentan a un número creciente de inconvenientes operacionales que afectan a la calidad de los servicios que dan a sus ciudadanos. Acciones como lograr asegurar la seguridad pública, el suministro de agua potable, las fuentes energéticas, el transporte y otros servicios.
Horas Lectivas: 40 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos
El curso de Big Data busca formar profesionales y ejecutivos para que se desempeñen con un fuerte énfasis en analytics para solucionar problemas de negocios en un contexto de empresas cada día con mayores niveles de digitalización. La metodología contempla clases expositivas interactivas con la participación activa de los alumnos, lecturas, discusión de casos y trabajo en equipo y aplicarán las herramientas discutidas en clase a problemas de negocios en distintas áreas.
Horas Lectivas: 15 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos
En este curso se hace una introducción al ecosistema de aplicaciones y herramientas mas utilizadas de Hadoop: HIVE, SQOOP, SPARK, HUE, ZooKeeper, HBASE; aprendiendo como instalar y configurar los productos y herramientas
Horas Lectivas: 24 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos
Aprenderás a utilizar Apache Hadoop y Spark, las principales herramientas open-source para almacenar y procesar Big Data. En este curso recorreremos el ciclo de vida completo de los datos, desde cómo extraerlos de los sistemas fuentes hasta el análisis con técnicas de Machine Learning.
Horas Lectivas: 20 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos
Aprenda y domine el arte de enmarcar los problemas de análisis de datos como problemas de Spark a través de más de ejemplos prácticos, y luego amplíelos para que se ejecuten en servicios de computación en nube en este curso.
Horas Lectivas: 30 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos
El objetivo del curso es analizar la información de nuestro negocio utilizando diferentes herramientas. Power Pivot permite crear modelos, establecer relaciones y crear cálculos, puede trabajar con conjuntos de datos de gran tamaño, establecer amplias relaciones y crear cálculos complejos (o simples), todo en un entorno de alto rendimiento, y dentro de la experiencia familiar de Excel. Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que pone el conocimiento al alcance de toda la organización. Conexión a cientos de orígenes de datos, preparación de datos simplificada, generación de análisis ad hoc. Informes profesionales que luego se publican para provecho de la organización en la Web y en dispositivos móviles.
Horas Lectivas: 30 horas
Bonificación 100% FUNDAE
Objetivos
Ofrecer al alumno una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, analítica predictiva, los da-tos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos. De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), marco de trabajo Hadoop, etc. y las aplicaciones de mayor impacto del Big Data en el periodismo de datos, ciudades inteligentes, internet de las cosas, salud, administración, etc.