Cursos Online Bonificados de Big Data

Cursos online bonificados de big data

        Bonificación por FUNDAE

►Los cursos de big data pueden ser bonificados al 100% para la empresa receptora, incluso aunque este tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.

Tiempo

        Duración y Plazo

►La duración de los cursos de big data online puede estar entre 20 y 100 horas lectivas , según sea el caso y sus contenidos. El plazo para realizarlo es flexible.

Fecha de inicio:

► Se puede determinar libremente, si bien en cursos bonificados esta debe comunicarse a FUNDAE con al menos 7 días naturales de antelación a la misma.

       Modalidades de impartición

► El  curso se imparte en tres modalidades:

  • Teleformación con asistencia de profesor (acceso 24 hs.).
  • Clases en vivo o también llamada "Aula Virtual" .
  • Modalidad MIXTA: combinación de las dos modalidades anteriores.

En cualquiera de los casos es un curso bonificable al 100% a través de FUNDAE.

►  Se imparten también en modalidad presencial o blearning (semipresencial) en Madrid, Barcelona, ​​Valencia, Sevilla y otras ciudades de España. En la modalidad semipresencial los alumnos acceden al curso a través de internet pero asisten a sesiones presenciales con periodicidad semanal o quincenal según sea el caso.

Cursos online bonificados de big data

CURSOS DISPONIBLES

Modalidades: Presencial, Semipresencial y Online (Teleformación). Importe 100% bonificado por FUNDAE (antes Fundación tripartita) para alumnos que realicen al menos el 75% del curso.
 

Vea información completa del temario del curso aquí:

  1. Big Data
  2. Introducción a Big Data y Hadoop
  3. Big Data con Hadoop y Spark
  4. Big Data con Python y Spark
  5. Business Intelligence & Big Data: Conceptos y Fundamentos
  6. Big Data para el Comercio
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Horas Lectivas: 40
Bonificación - 100%

Objetivos

El curso de Big Data busca formar profesionales y ejecutivos para que se desempeñen con un fuerte énfasis en analytics para solucionar problemas de negocios en un contexto de empresas cada día con mayores niveles de digitalización. La metodología contempla clases expositivas interactivas con la participación activa de los alumnos, lecturas, discusión de casos y trabajo en equipo y aplicarán las herramientas discutidas en clase a problemas de negocios en distintas áreas.

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Horas Lectivas: 15
Bonificación - 100%

Objetivos

En este curso se hace una introducción al ecosistema de aplicaciones y herramientas mas utilizadas de Hadoop: HIVE, SQOOP, SPARK, HUE, ZooKeeper, HBASE; aprendiendo como instalar y configurar los productos y herramientas

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Horas Lectivas: 24
Bonificación - 100%

Objetivos

Aprenderás a utilizar Apache Hadoop y Spark, las principales herramientas open-source para almacenar y procesar Big Data. En este curso recorreremos el ciclo de vida completo de los datos, desde cómo extraerlos de los sistemas fuentes hasta el análisis con técnicas de Machine Learning.

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Horas Lectivas: 3
Bonificación - 100%

Objetivos

Aprenda y domine el arte de enmarcar los problemas de análisis de datos como problemas de Spark a través de más de ejemplos prácticos, y luego amplíelos para que se ejecuten en servicios de computación en nube en este curso.

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Horas Lectivas: 30
Bonificación - 100%

Objetivos

El objetivo del curso es analizar la información de nuestro negocio utilizando diferentes herramientas. Power Pivot permite crear modelos, establecer relaciones y crear cálculos, puede trabajar con conjuntos de datos de gran tamaño, establecer amplias relaciones y crear cálculos complejos (o simples), todo en un entorno de alto rendimiento, y dentro de la experiencia familiar de Excel. Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que pone el conocimiento al alcance de toda la organización. Conexión a cientos de orígenes de datos, preparación de datos simplificada, generación de análisis ad hoc. Informes profesionales que luego se publican para provecho de la organización en la Web y en dispositivos móviles.

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Horas Lectivas: 30
Bonificación - 100%

Objetivos

Ofrecer al alumno una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, analítica predictiva, los da-tos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos. De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), marco de trabajo Hadoop, etc. y las aplicaciones de mayor impacto del Big Data en el periodismo de datos, ciudades inteligentes, internet de las cosas, salud, administración, etc.