Cursos Online Bonificados de Big Data

Cursos online bonificados de big data

聽 聽 聽 聽 Bonificaci贸n por FUNDAE

鈻篖os cursos de big data聽pueden ser bonificados al 100% para la empresa receptora, incluso aunque este tenga un porcentaje de copago en raz贸n de su n煤mero de empleados en plantilla. El coste de la formaci贸n se recuperar谩 mediante descuento en el pago de los seguros sociales.

Tiempo

聽 聽 聽 聽 Duraci贸n y Plazo

鈻篖a duraci贸n de los cursos de big data online聽puede estar entre 20 y 100 horas lectivas , seg煤n sea el caso y sus contenidos. El plazo para realizarlo es flexible.

Fecha de inicio:

鈻郝燬e puede determinar libremente, si bien en cursos bonificados esta debe comunicarse a FUNDAE con al menos 7 d铆as naturales de antelaci贸n a la misma.

聽 聽 聽 聽Modalidades de impartici贸n

鈻郝燛l聽 curso se imparte en tres modalidades:

  • Teleformaci贸n con asistencia de profesor (acceso 24 hs.).
  • Clases en vivo o tambi茅n llamada "Aula Virtual" .
  • Modalidad MIXTA: combinaci贸n de las dos modalidades anteriores.

En cualquiera de los casos es un curso bonificable al 100% a trav茅s de FUNDAE.

鈻郝犅燬e imparten tambi茅n en modalidad presencial o blearning (semipresencial) en Madrid, Barcelona, 鈥嬧媀alencia, Sevilla y otras ciudades de Espa帽a. En la modalidad semipresencial los alumnos acceden al curso a trav茅s de internet pero asisten a sesiones presenciales con periodicidad semanal o quincenal seg煤n sea el caso.

Cursos online bonificados de big data

CURSOS DISPONIBLES

Modalidades: Presencial, Semipresencial y Online (Teleformaci贸n).聽Importe 100% bonificado por FUNDAE (antes Fundaci贸n tripartita) para alumnos que realicen al menos el 75% del curso.

Vea informaci贸n completa del temario del curso aqu铆:

  1. Big Data
  2. Introducci贸n a Big Data y Hadoop
  3. Big Data con Hadoop y Spark
  4. Big Data con Python y Spark
  5. Business Intelligence & Big Data: Conceptos y Fundamentos
  6. Big Data para el Comercio
big data

Horas Lectivas: 40
Bonificaci贸n - 100%

Objetivos

El curso de Big Data busca formar profesionales y ejecutivos para que se desempe帽en con un fuerte 茅nfasis en analytics para solucionar problemas de negocios en un contexto de empresas cada d铆a con mayores niveles de digitalizaci贸n. La metodolog铆a contempla clases expositivas interactivas con la participaci贸n activa de los alumnos, lecturas, discusi贸n de casos y trabajo en equipo y aplicar谩n las herramientas discutidas en clase a problemas de negocios en distintas 谩reas.

big data hadoop

Horas Lectivas: 15
Bonificaci贸n - 100%

Objetivos

En este curso se hace una introducci贸n al ecosistema de aplicaciones y herramientas mas utilizadas de Hadoop:聽HIVE,聽SQOOP, SPARK, HUE, ZooKeeper, HBASE; aprendiendo como instalar y configurar los productos y herramientas

big data hadoop spark

Horas Lectivas: 24
Bonificaci贸n - 100%

Objetivos

Aprender谩s a utilizar Apache Hadoop y Spark, las principales herramientas open-source para almacenar y procesar Big Data. En este curso recorreremos el ciclo de vida completo de los datos, desde c贸mo extraerlos de los sistemas fuentes hasta el an谩lisis con t茅cnicas de Machine Learning.

big data spark

Horas Lectivas: 3
Bonificaci贸n - 100%

Objetivos

Aprenda y domine el arte de enmarcar los problemas de an谩lisis de datos como problemas de Spark a trav茅s de m谩s de ejemplos pr谩cticos, y luego ampl铆elos para que se ejecuten en servicios de computaci贸n en nube en este curso.

business intelligence & big data

Horas Lectivas: 30
Bonificaci贸n - 100%

Objetivos

El objetivo del curso es analizar la informaci贸n de nuestro negocio utilizando diferentes herramientas. Power Pivot permite crear modelos, establecer relaciones y crear c谩lculos, puede trabajar con conjuntos de datos de gran tama帽o, establecer amplias relaciones y crear c谩lculos complejos (o simples), todo en un entorno de alto rendimiento, y dentro de la experiencia familiar de Excel. Power BI es un conjunto de herramientas de an谩lisis empresarial que pone el conocimiento al alcance de toda la organizaci贸n. Conexi贸n a cientos de or铆genes de datos, preparaci贸n de datos simplificada, generaci贸n de an谩lisis ad hoc. Informes profesionales que luego se publican para provecho de la organizaci贸n en la Web y en dispositivos m贸viles.

big data para comercio

Horas Lectivas: 30
Bonificaci贸n - 100%

Objetivos

Ofrecer al alumno una aproximaci贸n global y practica de Big Data, proporcion谩ndoles los conocimientos necesarios para su comprensi贸n as铆 como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los Big Data. As铆 mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la anal铆tica de datos, anal铆tica predictiva, los da-tos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del cient铆fico de datos. De igual forma el curso proporcionar谩 los conocimientos b谩sicos para entender las t茅cnicas y herramientas clave en la manipulaci贸n de Big Data, tales como: Bases de datos anal铆ticas (NoSQL y en memoria), marco de trabajo Hadoop, etc. y las aplicaciones de mayor impacto del Big Data en el periodismo de datos, ciudades inteligentes, internet de las cosas, salud, administraci贸n, etc.