Horas Lectivas: 40
Bonificación - 100%
Objetivos
El curso de Big Data busca formar profesionales y ejecutivos para que se desempeñen con un fuerte énfasis en analytics para solucionar problemas de negocios en un contexto de empresas cada día con mayores niveles de digitalización. La metodología contempla clases expositivas interactivas con la participación activa de los alumnos, lecturas, discusión de casos y trabajo en equipo y aplicarán las herramientas discutidas en clase a problemas de negocios en distintas áreas.
Horas Lectivas: 15
Bonificación - 100%
Objetivos
En este curso se hace una introducción al ecosistema de aplicaciones y herramientas mas utilizadas de Hadoop: HIVE, SQOOP, SPARK, HUE, ZooKeeper, HBASE; aprendiendo como instalar y configurar los productos y herramientas
Horas Lectivas: 24
Bonificación - 100%
Objetivos
Aprenderás a utilizar Apache Hadoop y Spark, las principales herramientas open-source para almacenar y procesar Big Data. En este curso recorreremos el ciclo de vida completo de los datos, desde cómo extraerlos de los sistemas fuentes hasta el análisis con técnicas de Machine Learning.
Horas Lectivas: 3
Bonificación - 100%
Objetivos
Aprenda y domine el arte de enmarcar los problemas de análisis de datos como problemas de Spark a través de más de ejemplos prácticos, y luego amplíelos para que se ejecuten en servicios de computación en nube en este curso.
Horas Lectivas: 30
Bonificación - 100%
Objetivos
El objetivo del curso es analizar la información de nuestro negocio utilizando diferentes herramientas. Power Pivot permite crear modelos, establecer relaciones y crear cálculos, puede trabajar con conjuntos de datos de gran tamaño, establecer amplias relaciones y crear cálculos complejos (o simples), todo en un entorno de alto rendimiento, y dentro de la experiencia familiar de Excel. Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que pone el conocimiento al alcance de toda la organización. Conexión a cientos de orígenes de datos, preparación de datos simplificada, generación de análisis ad hoc. Informes profesionales que luego se publican para provecho de la organización en la Web y en dispositivos móviles.
Horas Lectivas: 30
Bonificación - 100%
Objetivos
Ofrecer al alumno una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, analítica predictiva, los da-tos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos. De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), marco de trabajo Hadoop, etc. y las aplicaciones de mayor impacto del Big Data en el periodismo de datos, ciudades inteligentes, internet de las cosas, salud, administración, etc.
