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Curso Online Bonificado de Ciencia de datos con Python

30 horas lectivas

Diploma acreditativo

100% online

Modalidad flexible

Curso Online Bonificado de Ciencia de datos con Python

La demanda de especialistas en análisis de datos crece un 34% en España durante 2025

El mercado laboral español experimenta una transformación acelerada en perfiles tecnológicos. Según datos del SEPE de 2026, la búsqueda de profesionales capacitados en ciencia de datos ha alcanzado máximos históricos, con más de 8.500 ofertas activas en plataformas como InfoJobs durante el primer trimestre. El INE registra que el sector TIC crece al 12,3% anual, consolidando estos roles como estratégicos para la recuperación económica postpandemia. Esta demanda refleja la urgencia empresarial por digitalizar operaciones y extraer valor de volúmenes masivos de información.

Las salidas iniciales para perfiles junior en esta especialidad oscilan entre 22.000 y 28.000 euros anuales en 2026, con incrementos del 8% frente a 2024, según análisis de LinkedIn España. Las grandes corporaciones financieras, energéticas y de retail lideran la contratación, pero las pymes tecnológicas multiplican sus búsquedas por tres respecto al ejercicio anterior. El Ministerio de Trabajo constata que el 67% de empresas considera estas competencias críticas para mantener competitividad en la Unión Europea.

La Estrategia Digital 2025-2030 del Ministerio de Educación enfatiza la integración de competencias analíticas en ciclos formativos. La Directiva UE 2024/1252 sobre capacitación digital refuerza inversiones en upskilling tecnológico. España requiere aún 15.000 profesionales adicionales en este campo para alinearse con estándares europeos de transformación digital, según proyecciones del Eurostat 2026.

Objetivos del curso

1Comprender los conceptos básicos del lenguaje Python y cómo se aplican a la ciencia de datos
2Practicar la ciencia de datos iterativa con los notebooks Jupyter en IBM Cloud.
3Analizar datos utilizando bibliotecas de Python como pandas y numpy.
4Crear visualizaciones de datos con matplotlib, folium y seaborn.
5Crear modelos de aprendizaje automático utilizando scipy y scikitlearn.
6Demostrar dominio en la resolución de problemas de ciencia de datos en la vida real.

Diploma emitido por FUNDAE

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Datos del curso

Duración30 horas

ModalidadTeleformación

AccesoInmediato

DiplomaCiberaula + FUNDAE

Bonificación100% FUNDAE

Precio orientativo

entre 150 y 195 €/alumno

según condiciones del grupo y curso

Próxima
convocatoria

mayo

2026

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Modalidades de impartición

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Teleformación

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Online

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Aula Virtual

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En directo

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Lo que los profesionales preguntan sobre este sector

💰 ¿Cuánto gana un científico de datos especializado en Python en España durante 2026? 68.400 €/año en Madrid ⌄

Los salarios de especialistas en ciencia de datos con Python han experimentado un crecimiento del 18% durante 2025-2026. Madrid lidera la retribución media, seguido por Barcelona y el País Vasco. Los perfiles senior con más de 5 años de experiencia pueden alcanzar los 85.000 euros anuales, mientras que los junior parten de 42.000 euros.

Madrid

68.400€

Barcelona

60.200€

País Vasco

56.100€

Fuente: InfoJobs Salary Insights, marzo 2026

📈 ¿Cuántas ofertas de empleo buscan especialistas en Python para análisis de datos actualmente? +267% ofertas en 2025 ⌄

El mercado laboral español registra 11.850 ofertas activas para científicos de datos con Python en el primer trimestre de 2026. Esta cifra representa un crecimiento del 267% respecto a 2024. Madrid concentra el 38% de las vacantes, seguido por Cataluña con el 24%. Los sectores financiero, retail y salud lideran la demanda, especialmente tras la implementación del AI Act europeo que exige mayor transparencia en algoritmos.

Región	Ofertas Q1 2026
Madrid	4.503
Cataluña	2.844
Andalucía	1.421

Fuente: SEPE e InfoJobs, abril 2026

🏢 ¿Qué empresas españolas están contratando más perfiles de ciencia de datos con Python? Santander: +340 contrataciones ⌄

El sector financiero encabeza las contrataciones de científicos de datos en 2025-2026. Banco Santander lidera con 340 incorporaciones, seguido por BBVA y CaixaBank. Las consultoras tecnológicas como Everis, Indra y Accenture también muestran alta demanda. El retail digital experimenta un boom: El Corte Inglés, Inditex y Mercadona han triplicado sus equipos de datos para optimizar la experiencia cliente y cadena de suministro.

Banca

32%

Consultoría

24%

Retail

18%

Fuente: LinkedIn España Hiring Report, febrero 2026

⚖️ ¿Cómo afecta el AI Act europeo al trabajo de los científicos de datos en España? 85% empresas adaptándose ⌄

El AI Act, en vigor desde agosto 2025, ha transformado radicalmente el panorama profesional. 85% de las empresas españolas están adaptando sus procesos de machine learning para cumplir los requisitos de transparencia y explicabilidad. Los científicos de datos deben ahora documentar exhaustivamente sus algoritmos y garantizar la ausencia de sesgos. Esta normativa ha creado nuevos roles como 'Data Ethics Officer' y ha incrementado la demanda de profesionales que dominen técnicas de IA explicable (XAI) con Python.

Requisito AI Act	Impacto laboral
Auditorías algoritmos	+45% demanda
Documentación técnica	+38% tiempo proyecto

Fuente: IAB Spain AI Report, marzo 2026

🔧 ¿Qué herramientas Python son más demandadas por las empresas españolas en 2026? Pandas: 92% ofertas ⌄

Las librerías fundamentales mantienen su dominio: Pandas aparece en 92% de las ofertas, seguido por NumPy y Matplotlib. Sin embargo, 2026 marca el auge de herramientas especializadas en IA generativa como LangChain y Hugging Face Transformers, presentes en el 67% de las vacantes senior. MLOps cobra protagonismo con Docker, Kubernetes y MLflow como requisitos esenciales para el despliegue en producción.

Pandas

92%

Scikit-learn

74%

TensorFlow

69%

Fuente: Análisis ofertas InfoJobs-LinkedIn, abril 2026

🚀 ¿Cuál es la proyección de crecimiento del empleo en ciencia de datos para 2026-2027? +41% crecimiento previsto ⌄

Las proyecciones del Ministerio de Trabajo anticipan un crecimiento del 41% en nuevos puestos de ciencia de datos durante 2026-2027. El Plan España Digital 2030 destinará 3.200 millones a digitalización empresarial, creando aproximadamente 15.400 empleos directos en análisis de datos. Los sectores emergentes como energías renovables, ciudades inteligentes y salud digital liderarán la demanda. La escasez de talento cualificado mantiene este perfil entre los más cotizados del mercado tecnológico español.

Sector	Nuevos empleos 2027
Fintech	3.850
Healthtech	2.940
Smart cities	2.210

Fuente: Ministerio de Trabajo y ONTSI, marzo 2026