Cursos Online
Bonificados聽de Python

Cursos online de Python

Python es uno de los lenguajes de programaci贸n m谩s populares y vers谩tiles, y su uso se ha extendido a una gran variedad de campos y sectores. Realizar cursos de Python puede ser muy interesante para cualquier profesional de este sector, ya que puede ayudarle a mejorar sus habilidades en el desarrollo de software, la automatizaci贸n de procesos, el an谩lisis de datos y el aprendizaje autom谩tico. Un profesional que domine Python tendr谩 mayores oportunidades de trabajo en una variedad de empresas y organizaciones que buscan programadores experimentados, y estar谩 mejor preparado para afrontar los desaf铆os que plantea el desarrollo de software en la actualidad.

聽 聽 聽 聽 Bonificaci贸n por FUNDAE

鈻篖os cursos online de Python聽pueden ser bonificados al 100% para la empresa receptora, incluso aunque este tenga un porcentaje de copago en raz贸n de su n煤mero de empleados en plantilla. El coste de la formaci贸n se recuperar谩 mediante descuento en el pago de los seguros sociales.

Diploma Fundae
Tiempo

聽 聽 聽 聽 Duraci贸n y Plazo

鈻篖a duraci贸n de los cursos de Python聽online聽puede estar entre 20 y 100 horas lectivas , seg煤n sea el caso y sus contenidos. El plazo para realizarlo es flexible.

Fecha de inicio:

鈻郝燬e puede determinar libremente, si bien en cursos bonificados esta debe comunicarse a FUNDAE con al menos 7 d铆as naturales de antelaci贸n a la misma.

聽 聽 聽 聽Modalidades de impartici贸n

鈻郝燛l聽 curso se imparte en tres modalidades:

  • Teleformaci贸n con asistencia de profesor (acceso 24 hs.).
  • Clases en vivo o tambi茅n llamada "Aula Virtual" .
  • Modalidad MIXTA: combinaci贸n de las dos modalidades anteriores.

En cualquiera de los casos es un curso bonificable al 100% a trav茅s de FUNDAE.

鈻郝犅燬e imparten tambi茅n en modalidad presencial o blearning (semipresencial) en Madrid, Barcelona, 鈥嬧媀alencia, Sevilla y otras ciudades de Espa帽a. En la modalidad semipresencial los alumnos acceden al curso a trav茅s de internet pero asisten a sesiones presenciales con periodicidad semanal o quincenal seg煤n sea el caso.

Cursos Bonificados de Enfermer铆a
Certificado

聽 聽 聽 聽 Diplomas

Diploma FUNDAE

Diploma Fundae

Diploma Ciberaula

Diploma Ciberaula

CURSOS DISPONIBLES

Modalidades: Presencial, Semipresencial y Online (Teleformaci贸n).聽Importe 100% bonificado por FUNDAE (antes Fundaci贸n tripartita) para alumnos que realicen al menos el 75% del curso.

Vea informaci贸n completa del temario del curso aqu铆:

  1. Inicio en Python
  2. Estructuras de Datos con Python
  3. Analizando datos con Python
  4. Visualizando datos con Python
  5. Deep Learning
  6. Ciencia de datos con Python
  7. Python B谩sico
  8. Python Avanzado
Curso Online Bonificado de Python Avanzado

Horas Lectivas: 50 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

Bienvenidos al Curso B谩sico de Python: Una Aventura en Programaci贸n:

Una traves铆a dise帽ada para profundizar en aspectos sofisticados y esenciales del lenguaje Python. Este curso est谩 dirigido a quienes ya tienen una base s贸lida en programaci贸n y desean expandir su conocimiento y habilidades. A lo largo de 12 lecciones, os sumergir茅is en temas complejos y pr谩cticos, cada uno dise帽ado para proporcionaros una comprensi贸n profunda y habilidades avanzadas en Python

Lecci贸n 1: Clases y objetos en Python.
Exploraremos el concepto de clases y objetos, piedras angulares de la programaci贸n orientada a objetos. A trav茅s de la clase "Gato", aprender茅is a definir propiedades y m茅todos, comprendiendo su importancia para optimizar y reutilizar el c贸digo.

Lecci贸n 2: Herencia en Python.
Os sumergir茅is en la herencia, un aspecto crucial de la programaci贸n orientada a objetos. Mediante clases como "Animal", "Gato" y "Perro", entender茅is c贸mo se transmiten caracter铆sticas de una clase a otra.

Lecci贸n 3: Casting en Python.
Enfocaremos la conversi贸n de tipos de datos, una habilidad esencial para la manipulaci贸n y gesti贸n eficiente de informaci贸n en distintos formatos.

Lecci贸n 4: Control de excepciones.
Aprender茅is a manejar situaciones inesperadas y errores en vuestro c贸digo, utilizando sentencias como TRY, EXCEPT y FINALLY, mejorando as铆 la robustez y fiabilidad de vuestros programas.

Lecci贸n 5: Enumerados en Python.
Os ense帽aremos a usar enumerados para manejar constantes de manera eficiente, mejorando la legibilidad y estructura del c贸digo, especialmente 煤til en escenarios con un conjunto fijo de valores.

Lecci贸n 6: Uso de Lambda en Python.
Descubrir茅is las funciones lambda, tambi茅n conocidas como an贸nimas, que simplifican el c贸digo permitiendo la creaci贸n de funciones compactas en una sola l铆nea.

Lecci贸n 7: JSON en Python.
En esta lecci贸n, nos centraremos en c贸mo trabajar con datos en formato JSON, un est谩ndar en el intercambio de datos, especialmente en aplicaciones web y comunicaci贸n entre servidores y clientes.

Lecci贸n 8: Diccionarios en Python.
Explorar茅is en profundidad los diccionarios, una estructura de datos poderosa para almacenar y manejar valores clave-valor, esencial para la gesti贸n de datos complejos.

Lecci贸n 9: Uso de Sets en Python.
Os introduciremos en el manejo de sets, 煤tiles para gestionar colecciones de datos de manera eficiente y desordenada, enfoc谩ndonos en c贸mo a帽adir, acceder y eliminar elementos.

Lecci贸n 10: Funciones matem谩ticas en Python.
Esta lecci贸n os llevar谩 a trav茅s de la librer铆a de matem谩ticas de Python, ense帽谩ndoos a utilizar funciones para c谩lculos avanzados y operaciones num茅ricas.

Lecci贸n 11: Conexi贸n de Raspberry Pi Pico W a WiFi con MicroPython.
Una lecci贸n pr谩ctica centrada en conectar una Raspberry Pi Pico W a WiFi, crucial para proyectos de rob贸tica y automatizaci贸n, utilizando MicroPython.

Lecci贸n 12: Primeros pasos con Raspberry Pi Pico W.
Finalmente, aprender茅is a instalar y configurar el entorno de desarrollo Thonny para trabajar con Raspberry Pi Pico W, una introducci贸n esencial para proyectos de hardware y rob贸tica con Python.

Este curso avanzado os brindar谩 conocimientos y habilidades pr谩cticas para manejar proyectos complejos y desafiantes en Python. Con una mezcla de teor铆a y ejercicios pr谩cticos, estar茅is listos para afrontar cualquier reto en el mundo de la programaci贸n Python.

Curso Online Bonificado de Python B谩sico

Horas Lectivas: 50 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

Bienvenidos al Curso B谩sico de Python: Una Aventura en Programaci贸n:

A lo largo de 21 lecciones, os sumergir茅is en los fundamentos de Python, un lenguaje de programaci贸n vers谩til y demandado. Este curso est谩 dise帽ado no solo para ense帽aros a programar, sino tambi茅n para inspiraros a explorar m谩s all谩 de lo b谩sico. Cada lecci贸n se centra en un tema espec铆fico, permiti茅ndonos construir una base s贸lida y comprensi贸n profunda de Python.

Lecci贸n 1: Introducci贸n a Python y configuraci贸n del entorno.
Comenzaremos con una introducci贸n a Python, instalaci贸n en Windows 11 y configuraci贸n de Visual Studio Code. Aprender茅is a crear una carpeta para proyectos y a iniciar archivos Python, junto con operaciones matem谩ticas b谩sicas y el uso de la funci贸n print.

Lecci贸n 2: Trabajando con variables.
Explorar茅is la declaraci贸n y uso de variables en Python, diferentes tipos de datos, y c贸mo realizar operaciones matem谩ticas y comparaciones.

Lecci贸n 3: 脥ndices y slicing en cadenas.
Aprender茅is a utilizar 铆ndices y slicing para acceder a caracteres espec铆ficos y extraer subcadenas, incluyendo el uso de 铆ndices negativos.

Lecci贸n 4: Manejo de listas.
Dominar茅is la creaci贸n y manipulaci贸n de listas, acceso a elementos, uso de 铆ndices y slicing, y recorrido de listas con ejemplos pr谩cticos.

Lecci贸n 5: Introducci贸n a las tuplas.
Descubrir茅is el uso y caracter铆sticas de las tuplas, su inmutabilidad, c贸mo acceder a sus elementos y operaciones b谩sicas con ellas.

Lecci贸n 6: Entrada de datos con la Funci贸n INPUT.
Os ense帽aremos a utilizar la funci贸n input para recibir datos del usuario, almacen谩ndolos y manipul谩ndolos en el programa.

Lecci贸n 7: Operadores l贸gicos en Python.
Aprender茅is a utilizar operadores l贸gicos como AND, OR, NOT para realizar comparaciones l贸gicas y controlar el flujo del programa.

Lecci贸n 8: Control de flujo con sentencias condicionales.
Dominar茅is el uso de las sentencias IF, ELIF y ELSE para ejecutar diferentes bloques de c贸digo seg煤n las condiciones.

Lecci贸n 9: Creaci贸n y uso de bucles WHILE.
Implementar茅is bucles WHILE para repetir instrucciones bajo ciertas condiciones, con ejemplos pr谩cticos.

Lecci贸n 10: Implementaci贸n de bucles FOR.
Explorar茅is el uso del bucle FOR para recorrer elementos de listas, cadenas y otras colecciones.

Lecci贸n 11: Trabajo con colas.
Aprender茅is el funcionamiento de las colas, su principio FIFO, y c贸mo a帽adir y eliminar elementos.

Lecci贸n 12: Uso de pilas.
Explorar茅is el concepto de pilas, su principio LIFO, y c贸mo gestionar elementos en ellas.

Lecci贸n 13: Creaci贸n y definici贸n de funciones.
Se cubrir谩 la importancia de las funciones, c贸mo definirlas, pasar argumentos y usarlas para ejecutar bloques de c贸digo espec铆ficos.

Lecci贸n 14: Introducci贸n a la Programaci贸n Orientada a Objetos.
Aprender茅is conceptos de clases y objetos, creaci贸n de clases, definici贸n de atributos y m茅todos, e instanciaci贸n de objetos.

Lecci贸n 15: Formateo de cadenas con FORMAT().
Dominar茅is el uso del m茅todo format() para formatear cadenas de texto, insertar variables y controlar su orden de aparici贸n.

Lecci贸n 16: Gesti贸n de archivos y directorios con OS.
Utilizar茅is el m贸dulo OS para gestionar archivos y directorios, creando carpetas, renombrando archivos y interactuando con el sistema operativo.

Lecci贸n 17: Manejo del Tama帽o de archivos con OS.
Aprender茅is a determinar el tama帽o de los archivos y obtener su tama帽o en diferentes formatos

Lecci贸n 18: Copiado y movimiento de archivos con SHUTIL.
Usar茅is el m贸dulo SHUTIL para copiar y mover archivos entre directorios, demostrando la automatizaci贸n en la gesti贸n de archivos..

Lecci贸n 19: Manejo de excepciones con TRY, EXCEPT, FINALLY.
Gestionar茅is errores mediante las sentencias TRY, EXCEPT y FINALLY, capturando diferentes tipos de errores.

Lecci贸n 20: Trabajando con fechas y horas con DATETIME.
Explorar茅is el m贸dulo datetime para trabajar con fechas y horas, obteniendo y formateando la fecha y hora actual.

Lecci贸n 21: Generaci贸n de n煤meros y elementos aleatorios con RANDOM.
Finalmente, utilizar茅is la librer铆a random para generar n煤meros y elementos aleatorios, creando n煤meros enteros y decimales aleatorios y seleccionando elementos de una lista.

Este curso os proporcionar谩 una base s贸lida en Python, prepar谩ndoos para aventuras m谩s avanzadas en programaci贸n. 隆Empezad vuestra traves铆a en el mundo del c贸digo con nosotros!

Deep Learning

Horas Lectivas: 160 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

El completar el curso le permitir谩:

  • Aprender los fundamentos de las redes neuronales artificiales.
  • Conocer diversas paqueter铆as que te ayudar谩n a optimizar tus redes neuronales
  • Construir un sistema de aprendizaje profundo basado en redes neuronales.
  • Aplicar lo aprendido en la creaci贸n de un generador de texto autom谩tico.
Ciencia de datos con Python

Horas Lectivas: 100 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

El completar el curso le permitir谩:

  • Comprender los conceptos b谩sicos del lenguaje Python y c贸mo se aplican a la ciencia de datos
  • Practicar la ciencia de datos iterativa con los notebooks Jupyter en IBM Cloud.
  • Analizar datos utilizando bibliotecas de Python como pandas y numpy.
  • Crear visualizaciones de datos con matplotlib, folium y seaborn.
  • Crear modelos de aprendizaje autom谩tico utilizando scipy y scikitlearn.
  • Demostrar dominio en la resoluci贸n de problemas de ciencia de datos en la vida real.
Analizando datos con Python

Horas Lectivas: 50 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

El completar el curso le permitir谩:

  • Importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el an谩lisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos
  • Utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos
  • Cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de c贸digo abierto
  • Crear modelos de aprendizaje autom谩tico y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de c贸digo abierto
Visualizando datos con Python

Horas Lectivas: 20 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

El completar el curso le permitir谩:

  • Aprender a como presentar datos usando algunas de las bibliotecas de visualizaci贸n de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium聽
  • Aprender a c贸mo usar las herramientas b谩sicas de visualizaci贸n, que incluyen gr谩ficos de 谩rea, histogramas y gr谩ficos de barras
  • Aprender a c贸mo usar herramientas de visualizaci贸n especializadas, incluidos gr谩ficos circulares, gr谩ficos de caja, gr谩ficos de dispersi贸n y gr谩ficos de burbujas
  • Aprender a c贸mo usar herramientas de visualizaci贸n avanzadas, que incluyen gr谩ficos de Waffle, nubes de palabras y gr谩ficos de regresi贸n y Seaborn
  • Aprender a crear mapas y ver datos geoespaciales
Diploma Acreditativo de Estructuras de Datos con Python

Horas Lectivas: 30 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

El completar el curso le permitir谩:

  • En este curso se presentar谩n las estructuras de datos centrales del lenguaje de programaci贸n Python. Pasaremos por los conceptos b谩sicos de la programaci贸n de procedimientos y exploraremos c贸mo podemos usar las estructuras de datos integradas de Python como listas, diccionarios y tuplas para realizar an谩lisis de datos cada vez m谩s complejos.聽
Diploma Acreditativo Inicio en Python

Horas Lectivas: 40 horas
Bonificaci贸n 100% FUNDAE

El completar el curso le permitir谩 aprender:

  • Qu茅 es un programa y por qu茅 merece la pena aprender a programar, las ventajas del lenguaje Python, c贸mo instalarlo y c贸mo utilizarlo
  • La plataforma Anaconda, los Jupyter Labs y el entorno de desarrollo Spyder
  • Las variables, expresiones y operadores l贸gicos en Python
  • Las distintas formas de ejecuci贸n de un programa, secuencial, condicional e iterativa y los comandos Python para implementarlas: if, for y while
  • Las funciones como herramienta para reutilizar c贸digo y su extensi贸n, los m贸dulos y los paquetes