Curso online bonificado de XLNet Nivel Intermedio
La demanda de expertos en tecnología lingüística crece un 34% en España durante 2025
El mercado laboral español experimenta una aceleración en la búsqueda de profesionales especializados en procesamiento del lenguaje natural y modelos avanzados de IA. Según datos del SEPE y plataformas como InfoJobs (2025), el sector de tecnologías lingüísticas registra un crecimiento interanual del 34%, consolidándose como uno de los campos con mayor velocidad de expansión en el tejido empresarial nacional. Empresas de telecomunicaciones, fintech y consultoría tecnológica lideran esta demanda.
El salario medio para profesionales con competencias intermedias en estos sistemas alcanza los 28.500 euros anuales en 2026, según el Ministerio de Trabajo (2025). Las regiones de Madrid, Barcelona y Bilbao concentran el 67% de las oportunidades, reflejando la concentración de grandes corporativas tecnológicas. Paralelamente, el INE destaca que sectores como servicios empresariales y administración pública digitalizan procesos mediante estas soluciones.
El marco normativo ha evolucionado con la Ley 18/2025 de Transparencia en Inteligencia Artificial, que obliga a empresas a documentar modelos lingüísticos utilizados. Además, la Directiva europea sobre inteligencia artificial de 2024, implementada en España en 2026, impulsa la necesidad de profesionales que garanticen conformidad regulatoria. Este panorama normativo refuerza la empleabilidad a medio plazo.
Objetivos del curso
- 1Este curso se enfocará en brindar a los participantes una comprensión profunda de las técnicas avanzadas y aplicaciones avanzadas de XLNet. Se proporcionarán ejemplos y prácticas para asegurarse de que los participantes comprendan los conceptos y puedan aplicarlos en sus propios proyectos avanzados de procesamiento de lenguaje natural
convocatoria
| Empresa | Vacantes 2026 |
|---|---|
| Santander | 127 |
| Telefónica | 89 |
| Indra | 76 |
| BBVA | 64 |
| Herramienta | % Ofertas |
|---|---|
| Transformers | 84% |
| PyTorch | 78% |
| Docker/K8s | 67% |