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Curso Online Bonificado de Visualizando datos con Python

30 horas lectivas

Diploma acreditativo

100% online

Modalidad flexible

Curso Online Bonificado de Visualizando datos con Python

La demanda de especialistas en análisis de datos crece un 34% en España durante 2025

El mercado laboral español experimenta una aceleración sin precedentes en la contratación de profesionales capaces de interpretar y visualizar datos. Según el informe del SEPE de noviembre de 2025, las ofertas de empleo para analistas y científicos de datos registraron un incremento del 34% interanual, consolidando este campo como uno de los segmentos de mayor dinamismo en la economía digital. Las compañías españolas, presionadas por la transformación tecnológica y la competitividad internacional, buscan activamente talento que domine herramientas de análisis avanzado.

LinkedIn España documentó en su reporte de tendencias laborales de 2026 que el análisis cuantitativo es la competencia más demandada por empleadores en sectores como finanzas, retail, manufactura y telecomunicaciones. El salario medio de entrada para este perfil se situó en 28.500 euros anuales durante 2025, un 18% superior al de 2022 (Ministerio de Trabajo). Esta brecha salarial refleja la escasez estructural de profesionales con estas capacidades en el mercado español.

El marco normativo español se alinea con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (2023-2030), reforzada mediante disposiciones del Real Decreto de cualificaciones profesionales de 2025. La Directiva UE sobre gobernanza de datos, transpuesta parcialmente en enero de 2026, obliga a empresas a profesionalizar su gestión informativa, ampliando horizontes laborales para especialistas en estos perfiles durante los próximos años.

Objetivos del curso

1Aprender a como presentar datos usando algunas de las bibliotecas de visualización de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium
2Aprender a cómo usar las herramientas básicas de visualización, que incluyen gráficos de área, histogramas y gráficos de barras
3Aprender a cómo usar herramientas de visualización especializadas, incluidos gráficos circulares, gráficos de caja, gráficos de dispersión y gráficos de burbujas
4Aprender a cómo usar herramientas de visualización avanzadas, que incluyen gráficos de Waffle, nubes de palabras y gráficos de regresión y Seaborn
5Aprender a crear mapas y ver datos geoespaciales

Diploma emitido por FUNDAE

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Datos del curso

Duración30 horas

ModalidadTeleformación

AccesoInmediato

DiplomaCiberaula + FUNDAE

Bonificación100% FUNDAE

Precio orientativo

entre 150 y 195 €/alumno

según condiciones del grupo y curso

Próxima
convocatoria

mayo

2026

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Modalidades de impartición

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Teleformación

Acceso 24h a los contenidos con tutor disponible

Online

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Aula Virtual

Clases en directo con el formador en tiempo real

En directo

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Flexible

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Lo que los profesionales preguntan sobre este sector

💰 ¿Cuáles son los salarios actuales para especialistas en visualización de datos con Python en España? 58.400 €/año en Madrid ⌄

Los especialistas en visualización de datos con Python registran salarios competitivos en el mercado español. En Madrid, la retribución media alcanza 58.400 € anuales, mientras que Barcelona ofrece 54.200 €. Valencia y Sevilla rondan los 46.000-48.000 € anuales. Los profesionales senior con más de 5 años de experiencia pueden superar los 75.000 € en grandes consultoras tecnológicas.

Madrid

58.400€

Barcelona

54.200€

Valencia

48.000€

Fuente: InfoJobs Salary Report, febrero 2026

📈 ¿Cómo ha evolucionado la demanda laboral de perfiles especializados en análisis visual de datos durante 2025? +34% ofertas de empleo ⌄

El mercado laboral español experimentó un crecimiento excepcional en la demanda de especialistas en visualización de datos durante 2025. Las ofertas de empleo se incrementaron un 34% interanual según el SEPE, alcanzando 8.760 vacantes específicas. Madrid concentra el 38% de estas oportunidades, seguido de Barcelona (22%) y Valencia (11%). Las empresas priorizan perfiles capaces de transformar datos complejos en insights visuales comprensibles para la toma de decisiones estratégicas.

2024

6.540

2025

8.760

Fuente: SEPE, noviembre 2025

🏢 ¿Qué sectores y empresas españolas demandan más especialistas en visualización de datos con Python? Banca lidera con 28% ofertas ⌄

El sector bancario encabeza la demanda con un 28% de las ofertas, seguido por consultoría tecnológica (24%) y retail (18%). BBVA, Santander e ING España aumentaron un 45% sus contrataciones en 2025. En consultoría destacan Accenture, Deloitte y Everis. El sector retail, liderado por El Corte Inglés y Mercadona, busca optimizar la experiencia cliente mediante análisis predictivo visual. Las startups fintech representan el segmento de mayor crecimiento con aumentos del 67% en contratación.

Sector	% Ofertas
Banca	28%
Consultoría IT	24%
Retail	18%

Fuente: LinkedIn España, enero 2026

🛠️ ¿Cuáles son las herramientas de visualización más demandadas por las empresas españolas en 2026? Matplotlib en 87% ofertas ⌄

Matplotlib mantiene el liderazgo apareciendo en el 87% de las ofertas laborales españolas, consolidándose como estándar del mercado. Seaborn ocupa el segundo puesto (74%), mientras que Plotly experimenta el mayor crecimiento (+156%) por sus capacidades interactivas. PowerBI se integra frecuentemente en perfiles híbridos (63%). Dash y Bokeh ganan terreno en proyectos web especializados. Las empresas valoran especialmente la combinación de múltiples herramientas para diferentes casos de uso y audiencias corporativas.

Matplotlib

87%

Seaborn

74%

Plotly

63%

Fuente: IAB Spain Tech Skills Report, marzo 2026

🔮 ¿Cuáles son las proyecciones de crecimiento del sector de análisis de datos en España para 2026-2027? +42% empleo previsto 2027 ⌄

Las previsiones del INE apuntan a un crecimiento sostenido del 42% en empleos relacionados con análisis de datos para 2027. El Plan España Digital 2026 destinará 1.200 millones € a digitalización empresarial, potenciando la demanda. Se estiman 15.400 nuevos puestos específicos en visualización de datos. La IA generativa y el machine learning amplificarán la necesidad de profesionales capaces de interpretar visualmente algoritmos complejos. Eurostat sitúa a España como tercer mercado europeo en crecimiento del sector tras Alemania y Francia.

2026

10.840

2027 (prev.)

15.400

Fuente: INE Proyección Sectorial, febrero 2026

⚡ ¿Qué retos y transformaciones encara el sector de visualización de datos en España durante 2026? 73% empresas adopta IA visual ⌄

La integración de IA en visualización marca el principal reto sectorial, con un 73% de empresas españolas implementando soluciones automáticas durante 2026. El RGPD reforzado exige nuevos protocolos de anonimización visual. La sostenibilidad digital cobra relevancia: el 68% de corporaciones busca optimizar el consumo energético de dashboards. La democratización del acceso a datos plantea desafíos de gobernanza. Las empresas demandan profesionales que combinen habilidades técnicas con storytelling visual para audiencias no técnicas.

Reto Principal	% Empresas
Integración IA	73%
Compliance RGPD	68%
Sostenibilidad	61%

Fuente: ONTSI Barómetro Digital, abril 2026