Curso Online Bonificado de Estructuras de Datos con Python
La demanda de especialistas en Python crece un 34% en España durante 2025
El mercado laboral español experimenta una aceleración sin precedentes en la contratación de perfiles técnicos vinculados a la ingeniería de software. Según datos del SEPE correspondientes a 2025, las vacantes para desarrolladores de aplicaciones con competencias en lenguajes de programación estructurada han aumentado un 34% interanual, consolidando a Python como la tecnología más demandada en el sector tecnológico nacional. Este crecimiento refleja la transformación digital que atraviesan empresas de todos los tamaños en España (INE, 2025).
Los salarios iniciales para estos profesionales en 2026 oscilan entre 28.000 y 38.000 euros anuales, según reportes de LinkedIn España e InfoJobs, con perspectivas de incremento del 8-12% anual para perfiles senior. El sector tecnológico concentra el 62% de estas oportunidades, seguido por servicios financieros y consultoría. La brecha de oferta versus candidatos cualificados persiste, obligando a las empresas a invertir en recualificación de plantillas existentes (Ministerio de Trabajo, 2026).
El Real Decreto 1224/2009 sobre reconocimiento de competencias y el Marco Español de Cualificaciones 2026 establecen estándares para validar estas capacidades profesionales. La Comisión Europea ha incluido estas competencias en el Catálogo Digital Europeo, reforzando la empleabilidad transfronteriza. La acreditación de habilidades técnicas se consolida como requisito determinante en los procesos de selección (Ministerio de Educación, 2025).
Objetivos del curso
- 1En este curso se presentarán las estructuras de datos centrales del lenguaje de programación Python. Pasaremos por los conceptos básicos de la programación de procedimientos y exploraremos cómo podemos usar las estructuras de datos integradas de Python como listas, diccionarios y tuplas para realizar análisis de datos cada vez más complejos.
convocatoria
| Empresa | Contrataciones 2025 |
|---|---|
| Banco Santander | 340 |
| Telefónica | 280 |
| Inditex | 195 |
| BBVA | 165 |